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在支持向量机中,有一种名为"留一法"的技术可用于最小二乘支持向量机以及支持向量机超参数的确定。在这种技术中,我们将数据集中的每个数据点都作为测试数据来计算模型的性能,而将其他数据点用作训练数据。通过这种方法,我们可以得到多个模型的性能指标,从而找到最佳模型和最佳参数组合。值得注意的是,留一法的计算成本较高,但是它通常能够提供更准确的模型选择和参数调整结果。