有源噪声控制(ANC)主要基于LMS算法

资 源 简 介

有源噪声控制(ANC)主要基于LMS算法，但在处理宽带噪声信号和低信噪比情况下，效果不好.影响控制效果的主要原因是输入信号的自相关分布.而小波变换具有消除信号自相关的作用.因此将小波变换引入有源噪声控制(ANC)是解决问题的一种办法

详 情 说 明

在有源噪声控制（ANC）中，主要使用LMS算法，但是在处理宽带噪声信号和低信噪比情况下，效果并不理想。这主要是因为输入信号的自相关分布对控制效果产生了影响。然而，小波变换可以消除信号的自相关性，因此将小波变换引入有源噪声控制（ANC）是解决这一问题的一种方法。

此外，除了小波变换，还可以考虑其他方法来提高有源噪声控制（ANC）的效果。例如，可以使用自适应滤波器来进一步消除噪声信号，或者使用多通道技术来增强控制效果。通过综合应用多种方法，我们可以改进有源噪声控制（ANC）系统，并提高其性能。

因此，在解决有源噪声控制（ANC）中的问题时，我们应该考虑引入小波变换以及其他相关的技术和方法，以便更好地改善控制效果并提升系统的性能。