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在文中提到了一些关键的概念和技术,如计算循环卷积、离散傅里叶变换(DFT)、离散傅里叶逆变换(IDFT)以及快速傅里叶变换(FFT)。这些技术在信号处理和图像处理领域中都具有重要的应用。计算循环卷积是一种将两个信号进行卷积运算的方法,可以用于滤波、卷积神经网络等领域。而离散傅里叶变换和逆变换则是一种将时域信号转换为频域信号和将频域信号转换为时域信号的技术,常用于频谱分析和信号压缩。快速傅里叶变换则是一种高效计算离散傅里叶变换的算法,可以大大提高计算速度。总而言之,这些技术在数字信号处理中起着重要的作用。