empirical mode decomposition(EMD)分解算法的matlab代码

资 源 简 介

empirical mode decomposition(EMD)分解算法的matlab代码

详 情 说 明

下面是empirical mode decomposition(EMD)分解算法的matlab代码示例。

```matlab

% EMD分解算法

function [IMFs, R] = EMD(x)

% 初始化IMFs和剩余项R

IMFs = [];

R = x;

% 循环进行IMF分解直到R不再是一个单调函数

while ~ismonotonic(R)

% 求取当前R的极值点

extrema = find_extrema(R);

% 插值得到上下包络线

upper = envelope(extrema, 'upper');

lower = envelope(extrema, 'lower');

% 计算当前IMF分量

IMF = (upper + lower) / 2;

% 更新剩余项R

R = R - IMF;

% 将当前IMF分量添加到IMFs中

IMFs = [IMFs, IMF];

end

% 返回IMFs和剩余项R

IMFs = [IMFs, R];

end

% 判断一个向量是否是单调函数

function result = ismonotonic(x)

result = all(diff(x) >= 0) || all(diff(x) <= 0);

end

% 求取一个向量的极值点

function extrema = find_extrema(x)

% 寻找极大值点

maxima = find(diff(sign(diff(x))) < 0) + 1;

% 寻找极小值点

minima = find(diff(sign(diff(x))) > 0) + 1;

% 合并极大值点和极小值点

extrema = sort([maxima, minima]);

end

% 根据极值点和类型求取包络线

function envelope_line = envelope(extrema, type)

% 根据类型确定包络线上的极值点

if strcmp(type, 'upper')

envelope_extrema = extrema(extrema(:, 2) > 0);

else

envelope_extrema = extrema(extrema(:, 2) < 0);

end

% 插值得到包络线

envelope_line = interp1(envelope_extrema(:, 1), envelope_extrema(:, 2), 1:length(extrema), 'pchip');

end

```

希望以上代码能够帮助您实现empirical mode decomposition(EMD)分解算法。如果有任何问题，请随时向我咨询。