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信号与系统基础知识是数字信号处理领域的重要理论基础,涵盖连续与离散两大信号处理体系。在连续信号领域主要研究模拟信号的特性与处理方法,而离散信号则关注数字信号的表示与变换。
信号变换是连接时域与频域的桥梁,Z变换对应离散系统如同拉普拉斯变换对应连续系统。Chirp Z变换提供更灵活的频域分析能力,而FFT作为高效算法实现傅里叶变换。DCT在压缩编码中表现优异,Hilbert变换则用于解析信号构建。
系统结构方面,IIR滤波器具有递归特性,FIR则保证线性相位。Lattice结构提供数值稳定的实现方式。滤波器设计方法各具特色:双线性变换法避免频率混叠,窗函数法则直观易实现,切比雪夫逼近在通阻带间取得最佳平衡。
频谱分析技术不断演进,从经典周期图法到现代参数模型法,分辨率与方差特性逐步改善。非平稳信号处理采用时频联合分析,STFT提供加窗局部频谱,Wigner-Ville分布具有最佳时频聚焦性但存在交叉项干扰。
现代工程实践常借助MATLAB的GUI工具,FDATool集成多种设计方法,SPTool则提供从设计到验证的完整流程,大幅提升开发效率。理解这些基础工具和方法,是掌握数字信号处理技术的关键所在。