Morlet小波带宽参数优化

资 源 简 介

Morlet小波带宽参数优化

详 情 说 明

Morlet小波带宽参数优化是信号处理中的关键技术，它决定了小波变换的时频分辨率。通过调整带宽参数，可以实现对信号特征的精准捕捉。

Shannon小波熵算法是优化Morlet小波带宽参数的有效方法。该算法通过计算小波系数的信息熵，评估不同带宽参数下的时频分析效果，从而选择最优参数值，确保信号在时间和频率维度上的最佳表达。

Morlet连续小波变换的实现通常包括以下步骤：首先，定义Morlet小波基函数，其核心由中心频率和带宽参数共同决定；其次，通过卷积运算计算信号与不同尺度小波的相关系数；最后，利用Shannon熵准则评估并优化带宽参数，提高变换的适应性。

该方法在非平稳信号分析、故障诊断和生物医学信号处理等领域有广泛应用，能够有效提升信号特征提取的准确性和鲁棒性。