傅立叶变换（STFT）

资 源 简 介

傅立叶变换（STFT）

详 情 说 明

短时傅立叶变换（STFT）是一种经典的时频分析技术，通过对信号分段加窗后进行傅立叶变换，从而在时域和频域上同时观察信号特征。然而传统STFT存在时频分辨率固定的局限性——较短的窗口提高时间分辨率但降低频率分辨率，反之亦然。

该软件的创新点在于采用更长且高度重叠的分析窗口，这种设计带来两大优势：一是通过增加窗口长度提升频率分辨率，二是利用重叠机制补偿长窗口导致的时间模糊问题。更重要的是，这种配置能有效抑制混叠现象，即在时频变换过程中因采样不足导致的虚假频率成分。

这种改进的STFT架构特别适合处理非平稳信号，例如突发的Dirac脉冲或快速变化的声学场景。在自适应波束形成等应用中，增强的时频表示允许更精确地定位和分离信号源，优化的窗口策略使系统对干扰成分具有更强的鲁棒性。时频处理技术的这种演进，标志着从传统静态分析向动态适应性处理的范式转变。