利用软硬阈值函数和改进的阈值函数对含噪心电信号进行去噪处理

资 源 简 介

利用软硬阈值函数和改进的阈值函数对含噪心电信号进行去噪处理

详 情 说 明

心电信号（ECG）在采集过程中容易受到各种噪声干扰，如基线漂移、肌电干扰和工频噪声等。利用阈值函数进行小波去噪是一种有效的心电信号处理方法，其中软硬阈值函数及其改进方法是核心算法。

### 软硬阈值函数 硬阈值函数会保留大于阈值的系数，将小于阈值的系数直接置零。这种方法能较好地保留信号特征，但可能因过度截断导致信号不连续。软阈值函数则会对大于阈值的系数进行收缩处理，使得去噪后的信号更平滑，但可能丢失部分细节信息。

### 改进的阈值函数 为了克服软硬阈值函数的不足，研究者提出了多种改进方案。例如，一种折衷方法是结合软硬阈值的优点，在信号变化剧烈时采用硬阈值以保留特征，在平稳区域采用软阈值以减少噪声。另一种改进是利用自适应阈值函数，根据小波系数的统计特性动态调整阈值，提高去噪效果。

### 应用与优化 在实际心电信号去噪中，通常结合小波变换分解信号，然后选择合适的阈值函数处理高频系数。优化方向包括自适应阈值选取、改进阈值函数的连续性调整，以及结合深度学习进一步提升去噪精度。