可用于电力系统低频振荡信号分解的EEMD分解

资 源 简 介

可用于电力系统低频振荡信号分解的EEMD分解

详 情 说 明

EEMD（集合经验模态分解）是一种改进的信号分解方法，特别适用于电力系统低频振荡信号分析。

在电力系统中，低频振荡是影响电网稳定性的重要因素。传统方法可能难以有效提取这种复杂信号中的特征成分。EEMD通过引入高斯白噪声和多次分解的集合平均，能够克服传统EMD的模态混叠问题，得到更准确的振荡模式分解结果。

该方法首先在原始信号中添加随机噪声，进行多次EMD分解，最后通过平均各次分解结果来抵消噪声影响。这种处理可以有效分离信号中的不同振荡模态，为后续的振荡模式识别和抑制策略提供可靠依据。

对于电力系统信号分析，EEMD能够清晰分解出不同频率的振荡分量，帮助工程师准确识别系统主导振荡模式，评估电网动态稳定性。这种方法的抗干扰能力使其特别适合处理实际电网中带有噪声的测量信号。