低频振荡
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基于GAPSO算法的电力系统低频振荡控制器优化
本项目针对大均衡电力系统中普遍存在的低频振荡（LFO）问题，开发了一套基于改进遗传粒子群（GAPSO）算法的控制器参数整定方案。 该功能深度融合了遗传算法（GA）的强大全局搜索能力和粒子群算法（PSO）的高效收敛特性，通过在粒子迭代过程中引入交叉和变异操作，有效解决了传统优化算法在处理复杂非线性电力系统模型时易陷入局部最优解的缺陷。
