高动态GPS自适应抗干扰算法研究

资 源 简 介

高动态GPS自适应抗干扰算法研究

详 情 说 明

高动态GPS自适应抗干扰算法是针对复杂电磁环境下卫星导航系统面临的核心问题提出的解决方案。这类算法主要解决载体在高机动状态下产生的多普勒频移与外界干扰叠加导致的信号失锁问题。

该技术的核心在于双维度动态补偿：一方面通过自适应滤波结构实时估计并消除干扰信号，常用的方法包括基于特征值分解的盲源分离技术；另一方面采用闭环跟踪策略补偿高动态带来的载波相位突变。典型实现会结合卡尔曼滤波进行状态预测，通过调节滤波器参数实现干扰抑制与信号保真的平衡。

现代改进算法往往引入机器学习思想，利用历史数据训练干扰特征库，显著提升了对新型干扰的响应速度。在军事和航空航天领域，这类算法能有效对抗有意干扰和邻频干扰，保证定位精度在恶劣电磁环境下仍能维持在米级水平。