阵列信号处理的理论和应用

资 源 简 介

阵列信号处理的理论和应用

详 情 说 明

阵列信号处理作为现代信号处理的重要分支，通过利用传感器阵列获取空间信号信息，在雷达、声纳、无线通信等领域具有广泛应用。张小飞教授的《阵列信号处理的理论和应用》系统地阐述了该领域的核心理论与实现方法。

书中重点讨论了波束形成技术，这是阵列信号处理的基础之一。波束形成通过调整各阵元权重，实现对特定方向信号的增强或抑制，从而提高信噪比和抗干扰能力。这一技术的实现通常涉及空域滤波与自适应算法，在实际中能够有效优化信号接收效果。

阵列参数估计也是书中深入探讨的内容。通过分析接收信号的到达角（DOA）、时延等参数，可以精确定位信号源或优化系统性能。常用的方法包括经典的MUSIC算法、ESPRIT算法等，这些算法依赖阵列的几何结构和信号模型，以实现高分辨率的参数估计。

MATLAB代码的配套提供为理论到实践的过渡搭建了桥梁。通过仿真实验，读者可以直观理解算法流程，验证理论推导的正确性，并进一步探索参数变化对系统性能的影响。这种理论与实践相结合的方式，使得复杂的概念更易掌握。

无论是通信系统的设计者，还是信号处理领域的研究者，都能从该书中获得关于阵列信号处理的全面视角和实用工具。