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频谱分析是信号处理中用于观察信号频域特性的重要技术。MATLAB中的FFT(快速傅里叶变换)函数是执行频谱分析的强大工具。
使用MATLAB进行频谱分析通常包含以下几个关键步骤: 首先需要采集时域信号数据,确保采样频率满足奈奎斯特采样定理。然后对原始信号进行预处理,可能包括去均值、加窗等操作以减少频谱泄漏。接下来使用fft函数计算信号的离散傅里叶变换,得到频域表示。分析结果时,通常会将FFT输出的复数结果转换为幅度谱或功率谱,并以dB为单位进行显示。
在实际应用中,频谱分析可以帮助我们识别信号中的主要频率成分、检测周期性、分析噪声特性等。通过调整FFT的点数,我们可以在频率分辨率和计算效率之间取得平衡。对于非平稳信号,还可结合短时傅里叶变换(STFT)进行时频分析。