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ISODATA作为一种迭代自组织数据分析算法,在信号处理领域具有广泛应用价值。该算法通过动态调整聚类中心实现数据自动分类,特别适合处理地质勘探等复杂数据集。
核心算法采用基于负熵最大的独立分量分析(ICA)技术,能够有效分离混合信号中的独立成分。在预处理阶段,系统提供FIR和IIR两种数字滤波器选择:FIR滤波器因其线性相位特性适合精确滤波,而IIR滤波器则以较少的计算量实现陡峭的滚降特性。
针对地震信号处理,算法实现了小区域方差对比技术。该方法通过局部方差分析有效识别地层界面,配合资源分配算法优化计算效率。当输入井曲线数据时,系统可计算地震波衰减系数,这对储层流体识别具有重要意义。
该实现还包含大学数值分析课程中的经典算法,为地质信号处理提供了完整的数学工具链。整个系统设计注重工程实用性,在保持算法严谨性的同时确保代码简洁高效。