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经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)是一种经典的信号处理方法,通过将信号分解成多个固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,简称IMF),可以揭示信号中的局部特征和频率信息。EMD处理数据的全流程可以自动演示,从信号的分解到最终的结果展示。