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自适应小生境递阶遗传算法是一种用于求解函数优化问题的方法。与其他函数求解方法相比,它通过修改function函数来实现不同的求解方式。通过引入自适应小生境的概念,这种算法可以更好地适应不同类型的问题,并提供更准确的解决方案。因此,使用自适应小生境递阶遗传算法可以有效地解决函数优化问题,并获得更好的结果。