对振动信号进行处理

资 源 简 介

对振动信号进行处理

详 情 说 明

振动信号处理是工业设备监测和故障诊断中的核心环节。原始振动信号往往包含大量噪声，需要通过专业处理提高信噪比，才能有效提取设备状态特征。

常见的处理流程通常从时域和频域两个维度展开。在时域中，均值归零化可以消除信号直流分量，滑动平均能平滑高频噪声。而频域处理更关键，通过傅里叶变换将信号转换到频率空间后，可实施带通滤波保留设备特征频段，或使用陷波滤波器消除特定干扰频率。

现代处理技术会结合时频分析方法，如短时傅里叶变换或小波变换，这类方法能同时捕捉信号的时间特性和频率特性，特别适合非平稳振动信号。处理后的信号通过包络分析等技术，可以进一步突出故障特征频率。

在实际监测系统中，通常会将处理算法嵌入边缘计算设备，实现振动信号的实时降噪和特征提取。这为预测性维护提供了高质量的数据基础。