信号特征提取

资 源 简 介

信号特征提取

详 情 说 明

信号特征提取是从原始信号中抽取有价值信息的关键步骤，它能为后续的模式识别、故障诊断等应用提供数据支撑。常见的16个时域和频域指标可分为以下几类：

基础统计特征：均值反映信号的平均水平；标准差和方差衡量信号的离散程度；偏斜度指标描述信号分布的不对称性；峭度指标反映信号分布的尖锐程度。

幅值特征：峰-峰值表示信号最大波动范围；峰值指示信号的最大瞬时值；均方幅值（RMS）体现信号的能量水平；平均幅值计算绝对值的均值；方根幅值则是对信号进行开方处理后的均值。

形态特征：波形指标是RMS与平均幅值的比值，反映信号波形特征；峰值指标是峰值与RMS的比值，用于检测冲击特征。

这些特征组合使用可以全面描述信号的时域特性。在频域分析中，还可通过傅里叶变换提取频谱特征，如重心频率、频率标准差等，与上述时域特征形成互补。