基于全局直方图均衡图像增强和暗通道优先理论相结合的去雾方法

资 源 简 介

基于全局直方图均衡图像增强和暗通道优先理论相结合的去雾方法

详 情 说 明

图像去雾技术在计算机视觉领域具有重要意义，能够显著提升雾霾天气下的图像质量。本文将介绍一种结合全局直方图均衡与暗通道优先理论的创新去雾方法。

该方法的核心思想是融合两种经典技术的优势。全局直方图均衡通过重新分布图像像素值来增强对比度，特别适用于改善低对比度的雾天图像。而暗通道优先理论则基于自然场景的统计特性，能够有效估计大气光照和透射率。

算法实现主要分为三个关键步骤：首先利用暗通道优先理论获取初始透射率图，然后通过全局直方图均衡优化透射率估计，最后根据大气散射模型恢复无雾图像。这种组合方式既保留了暗通道方法对场景深度的准确估计能力，又通过直方图均衡克服了传统方法在明亮区域可能出现的过度增强问题。

该方法的优势在于计算效率较高，同时能保持较好的颜色保真度，特别适用于实时视频去雾处理场景。实验结果表明，相比单独使用任一技术，这种组合方法在主观视觉效果和客观评价指标上都有显著提升。