雷达信号对动目标信号的检测判决算法

资 源 简 介

雷达信号对动目标信号的检测判决算法

详 情 说 明

雷达信号处理中的动目标检测是雷达系统核心功能之一，主要通过三个关键技术实现目标识别与抗干扰。

MTI（动目标显示）技术 通过杂波抑制滤波器消除静止背景（如建筑物、山脉）的强回波，利用运动目标与静止目标的多普勒频率差异，保留动态目标信号。典型实现采用延迟线对消器，其核心思想是抑制零多普勒频率附近的杂波。

脉冲多普勒处理 基于多普勒效应区分不同速度的目标。通过FFT将时域信号转换为频域，形成距离-速度二维谱。高速目标在频域中表现为明显峰值，而低速或静止目标则被过滤。该技术对雷达脉冲重复频率（PRF）设计有严格要求。

CFAR（恒虚警率）检测 采用自适应门限解决环境噪声不确定性问题。核心逻辑是通过参考单元估计背景噪声功率，动态调整检测门限以维持恒定虚警概率。常见变体包括CA-CFAR（单元平均）和OS-CFAR（有序统计），前者适合均匀噪声，后者抗干扰能力更强。

仿真验证通常结合上述技术链：先通过MTI抑制静态杂波，再经脉冲多普勒提取速度信息，最后用CFAR实现稳健检测。实际系统中还需考虑多目标分辨、盲速效应等工程挑战。