分数阶Fourier变换信号处理

资 源 简 介

分数阶Fourier变换信号处理

详 情 说 明

分数阶Fourier变换（FRFT）是传统Fourier变换的广义形式，通过引入分数阶次参数，能够更灵活地分析非平稳信号。它在时频域之间提供连续过渡，特别适合处理线性调频等时变信号。

在信号处理领域，分数阶滤波利用FRFT的旋转特性，可在最优分数阶域实现干扰抑制。相比传统滤波，它能更好地匹配信号时频分布，尤其对多分量LFM信号的分离效果显著。

FRFT自适应滤波技术通过实时估计信号的最优变换阶次，动态调整滤波参数。典型实现包含三个关键步骤：1）计算信号模糊函数确定初始阶次 2）构建分数阶域滤波器组 3）基于最小均方误差准则迭代优化。

实际应用中，这类算法可用于雷达回波处理、通信系统抗干扰等场景。例如在LFM信号检测中，通过FRFT能量聚集特性，能将分散的噪声能量与信号有效分离，信噪比提升可达10dB以上。