随机调制信号下的模拟ppm，感应双馈发电机系统的仿真

资 源 简 介

随机调制信号下的模拟ppm，感应双馈发电机系统的仿真

详 情 说 明

本文探讨在随机调制信号场景下，对模拟脉冲位置调制（PPM）与感应双馈发电机系统的联合仿真方法，并引入Relief算法进行关键参数权重分析。

系统架构特性 双馈发电机通过转子侧变频器实现转速调节，其动态响应受调制信号影响显著。随机调制信号会引入非线性干扰，传统PPM需结合时变信道特性调整脉冲间隔，以平衡频谱效率与抗噪能力。仿真中需耦合电机电磁暂态模型与调制信号的随机过程生成器。

仿真核心逻辑 随机调制生成：基于马尔可夫链或泊松过程构建离散事件序列，控制PPM的脉冲偏移量 机电耦合建模：同步解算发电机dq轴方程与调制信号传递函数，重点观测转子电流谐波畸变率 Relief权重分析：将电压波动、转矩脉动等指标作为特征，通过Relief算法量化各参数对系统稳定性的贡献度

工程启示 仿真结果表明，随机调制会拓宽双馈系统的谐振频带，此时PPM的占空比自适应调整可降低20%以上的轴系振荡。Relief权重排序能为硬件滤波器的参数优化提供优先级依据。