基于MATLAB的认知无线电，频谱检测技术

资 源 简 介

基于MATLAB的认知无线电，频谱检测技术

详 情 说 明

认知无线电技术通过实时感知周围无线环境，动态利用空闲频谱资源，而频谱检测是实现这一功能的核心环节。基于MATLAB的仿真为研究频谱检测算法提供了高效平台，尤其适合验证能量检测等经典方法的性能。

能量检测原理 作为最常用的非协作式检测技术，能量检测通过计算接收信号功率与预设门限的比较结果来判断频谱空闲状态。其优势在于无需预先知道主用户信号特征，但易受噪声不确定性的影响。MATLAB可通过模拟不同信噪比条件下的检测概率曲线，直观展现算法在低信噪比环境下的性能衰减特性。

仿真关键维度 噪声建模：需考虑高斯白噪声与实际环境中噪声漂移的差异 2.门限优化：采用Neyman-Pearson准则平衡虚警概率与检测概率 3.多天线扩展：通过波束成形技术增强弱信号检测能力

工程实现要点 MATLAB的通信工具箱提供了完整的信号生成、信道建模和统计检测函数链。重点在于构建包含路径损耗、阴影衰落和多径效应的复合信道模型，以及设计滑动窗口机制实现实时频谱感知。仿真结果通常以ROC曲线呈现，可同步输出检测时延、计算复杂度等关键指标。

该仿真框架可进一步扩展为协作式检测或机器学习驱动的智能检测方案，为5G/6G中的动态频谱共享研究提供基础验证手段。