数字信号处理

资 源 简 介

数字信号处理

详 情 说 明

数字信号处理（DSP）是分析和处理离散时间信号的核心技术，广泛应用于通信、音频处理、医学成像等领域。MATLAB作为强大的科学计算工具，提供了完善的DSP功能支持。

在MATLAB 7.x中，信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）是核心组件，包含以下关键功能： 信号生成与分析：通过内置函数如`sin`、`square`可生成标准信号，结合FFT（快速傅里叶变换）实现频谱分析。 滤波器设计：利用`fir1`、`butter`等函数设计FIR/IIR滤波器，并通过`freqz`可视化频率响应。 时频域转换：Z变换和离散傅里叶变换（DFT）函数支持信号在时域与频域间的灵活转换。 噪声处理：通过`awgn`添加噪声或`wiener2`实现自适应滤波，提升信号质量。

扩展思路：实际项目中常结合Simulink进行系统级仿真，或调用C/C++代码提升实时处理效率。MATLAB的向量化运算特性尤其适合大规模信号处理任务。