试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve

资 源 简 介

试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚报概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图，和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。

详 情 说 明

试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚报概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图，和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。

在实际应用中，ROC曲线常被用于评估分类模型的性能。它通过绘制不同判定标准下的虚报概率和击中概率之间的关系，可以直观地展示模型在不同阈值下的表现。通过观察ROC曲线的形状和面积，我们可以判断模型的准确性和可靠性。

此外，ROC曲线还可以用于比较不同模型之间的性能。通过比较不同模型的ROC曲线，我们可以选择最佳的模型，以达到最好的分类效果。

总结来说，接受者操作特性曲线是一种评估分类模型性能的重要工具，它可以帮助我们理解模型在不同判定标准下的表现，并比较不同模型之间的优劣。在实际应用中，合理解读和利用ROC曲线可以提升分类模型的准确性和可靠性。