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在目标跟踪方面,基本的卡尔曼滤波算法被广泛应用于毕业论文设计和工程人员的参考。该算法是一种适应性滤波器,能够在处理噪声和不确定性方面表现出色。在实际应用中,卡尔曼滤波器可以用于诸如雷达、导航系统和人脸识别等各种领域。此外,卡尔曼滤波器还可以与其他算法结合使用,以提高跟踪准确度和效率。因此,了解基本的卡尔曼滤波算法是非常重要的,这将有助于从事相关领域的学术研究和实际应用。