改善字典学习：多字典更新和系数重用

资 源 简 介

这是一篇SCI文章《改善字典学习：多字典更新和系数重用》里的matlab代码，包含了OMP、Batch-OMP、CoROMP等匹配跟踪算法代码以及改进的K-SVD字典学习算法代码，是图像稀疏表示研究方向重要的源代码，有助于大家学习和改进。

详 情 说 明

在这篇SCI文章《改善字典学习：多字典更新和系数重用》中的matlab代码中，包含了OMP、Batch-OMP、CoROMP等匹配跟踪算法代码以及改进的K-SVD字典学习算法代码。这些代码是图像稀疏表示研究方向中非常重要的源代码，它们为大家提供了学习和改进的宝贵资源。不仅可以理解各种匹配跟踪算法的实现细节，还可以研究改进的K-SVD字典学习算法的实现方式。通过详细研究这些代码，可以进一步提高对图像稀疏表示的理解，并且为相关研究工作的发展提供新的思路和方向。