将粒子群算法与免疫结合

资 源 简 介

将粒子群算法与免疫结合，计算函数的优化极值。

详 情 说 明

将粒子群算法与免疫结合，计算函数的优化极值。通过将两种算法进行融合，可以提高优化过程的效率和准确性。粒子群算法是一种基于群体行为的启发式优化算法，模拟了鸟群或鱼群的行为，通过迭代搜索来寻找函数的最优解。而免疫算法是一种模拟免疫系统的优化算法，通过模拟抗体的产生、克隆和选择过程来搜索最优解。将这两种算法结合起来，可以充分利用它们各自的优点，提高函数优化过程的效果。因此，在计算函数的优化极值时，将粒子群算法与免疫算法结合起来是一个很好的选择。