MATLAB实现基于Retinex理论的智能图像去雾系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现了三种经典Retinex算法，专门处理雾霾天气下的退化图像，有效去除雾气干扰并恢复细节与真实色彩。支持SSR算法基础去雾，适用于图像增强与视觉质量提升场景。

详 情 说 明

基于Retinex理论的图像去雾系统设计与实现

项目介绍

本项目基于经典的Retinex理论，实现了三种高效的单图像去雾算法：单尺度Retinex算法（SSR）、多尺度Retinex算法（MSR）和带彩色恢复因子的MSR算法（MSRCR）。系统专门针对雾天、霾天等恶劣天气下采集的退化图像进行清晰化处理，能够有效去除雾气干扰，恢复图像的真实细节与色彩。

功能特性

• 多算法支持：提供SSR、MSR、MSRCR三种经典Retinex算法
• 灵活输入：支持JPG、PNG、BMP等多种格式的单张/批量图像处理
• 实时处理：兼容摄像头实时采集、文件导入和网络图像输入
• 质量评估：提供PSNR、SSIM等客观质量评估指标
• 参数调优：具备友好的算法参数调整界面
• 对比展示：自动生成处理前后的对比效果图

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件进入图形化操作界面
2. 选择输入：通过文件浏览器选择待处理图像或启用摄像头实时采集
3. 算法配置：根据需求选择SSR（基础去雾）、MSR（细节增强）或MSRCR（色彩保真）
4. 参数调整：通过滑动条动态调整算法关键参数，实时预览效果
5. 执行处理：点击处理按钮生成去雾结果，系统自动显示质量评估数据
6. 结果保存：将处理后的图像及对比图保存至指定目录

系统要求

• 操作系统：Windows 7及以上 / macOS 10.12及以上 / Linux各主流发行版
• 运行环境：MATLAB R2016b或更高版本
• 硬件配置：内存≥4GB，支持OpenGL的显卡
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了整个系统的核心功能模块，实现了图形用户界面的构建与事件响应处理，包含图像文件的加载、预览与格式转换能力，提供三种Retinex算法的完整实现与参数控制逻辑，支持实时处理效果的可视化展示与对比分析，集成图像质量评价指标的计算与显示功能，并负责处理结果的导出与存储管理。