基于MATLAB的Martín谱减法语音增强算法实现与中文注解版

资 源 简 介

该项目实现了Martín提出的改进型谱减法，用于语音信号降噪。代码包含详细的中文注解，便于研究者和学习者理解算法原理和实现步骤，提升语音增强技术的应用能力。

详 情 说 明

Martín谱减法语音增强算法：MATLAB实现与中文注解版

项目介绍

本项目实现了基于Martín提出的改进型谱减法，针对含噪语音信号进行有效的降噪处理。算法通过对传统谱减法的系统化改进，在噪声抑制与语音保真度之间取得更好平衡。代码提供完整的中文注解，详细解析算法原理与实现细节，便于语音信号处理研究者和学习者理解掌握。

功能特性

• 改进型谱减算法：实现Martín提出的基于频域最小统计的噪声功率估计方法
• 自适应噪声估计：动态跟踪非语音段噪声特性，提高噪声模型准确性
• 多参数可配置：支持信噪比参数、帧长、帧移等核心处理参数的灵活调整
• 可视化分析：提供增强前后语音波形对比、信噪比提升效果、频谱变化过程等分析图表
• 中文详细注解：关键算法步骤配有深入的技术解读，降低理解门槛

使用方法

1. 准备输入语音：将待处理的单声道含噪语音文件（.wav格式）置于指定目录
2. 参数配置：在main.m中设置信噪比目标、帧处理参数等选项
3. 执行增强处理：运行主程序，算法将自动完成噪声估计、谱减运算和信号重建
4. 结果分析：查看输出的增强语音波形、信噪比改善图表及频谱分析结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 至少2GB可用内存（用于处理长语音文件）

文件说明

主程序整合了完整的语音增强处理流程，包含语音信号的分帧与加窗操作、短时傅里叶变换分析、基于最小统计量的噪声功率谱估计、改进型谱减法核心运算、相位保持的信号重建以及处理结果的可视化展示。程序通过模块化设计实现了噪声抑制参数的自适应计算、过减因子的动态调整以及残留噪声的平滑处理等关键技术环节。