isodata算法分类

资 源 简 介

使用isodata算法进行非监督聚类

详 情 说 明

在这份文档中，我们使用isodata算法进行非监督聚类。这种算法是一种经典的聚类方法，它可以自动将数据点分组为不同的类别，无需事先知道类别的数量。该算法的优点之一是它可以自适应地调整类别的数量，以便更好地适应数据的特点。除了isodata算法外，还有许多其他的聚类方法，比如K均值算法，分层聚类算法等等。在选择聚类算法时，我们需要根据数据的性质和应用场景进行综合考虑，以便选择最适合的算法。