针对红外图像特别是红外弱小目标的特点

资 源 简 介

针对红外图像特别是红外弱小目标的特点

详 情 说 明

针对红外图像中弱小目标检测的难点，本文介绍一种改进的双平台直方图均衡算法。红外图像普遍存在对比度低、目标信号微弱等特点，传统直方图均衡在处理这类图像时容易过度增强噪声或丢失目标细节。

该算法的核心创新在于设置了两个平台阈值：上限平台避免过度增强背景噪声，下限平台保护弱小目标的灰度信息。首先对原始图像进行直方图统计，然后根据目标特性动态确定两个平台阈值，最后在阈值约束下重新分配像素灰度值。这种方法既能有效增强目标与背景的对比度，又能保持目标原有的形态特征。

实验表明，相比传统方法，该算法在信噪比提升和背景抑制方面表现更优，特别适用于复杂背景下的红外弱小目标检测场景。后续可结合形态学处理或深度学习分类器，构建完整的弱小目标检测系统。