Gabor 2DPCA人脸识别算法

资 源 简 介

自己编写的Gabor 2DPCA人脸识别算法，提取Gabor特征，用2DPCA进行人脸识别。在Yale数据库上测试，识别率较高，速度很快。只用修改训练样本数目，直接输出识别率。本程序附带Yale人脸据库，可以直接运行，输出识别结果。

详 情 说 明

在这篇文章中，我描述了我开发的Gabor 2DPCA人脸识别算法。这个算法使用Gabor特征提取和2DPCA进行人脸识别。我在Yale数据库上对这个算法进行了测试，并发现它具有较高的识别率和很快的速度。我还发现，只需修改训练样本的数量，就可以直接输出识别率。此外，我还附带了Yale人脸数据库，使用户可以直接运行程序并输出识别结果。总的来说，这个算法是一种快速、准确的人脸识别方法，具有广泛的应用前景。