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在本文中,我们使用了基于自适应的PCNN(神经耦合网络)融合方法,这种方法在图像融合方面发挥了重要作用。它可以实现像素级别的融合,特别适用于可见光和红外图像的融合。通过使用这种融合方法,我们能够综合利用不同图像源的信息,从而获得更丰富和准确的图像结果。因此,基于自适应的PCNN融合方法是一种非常有效的图像融合技术,可以应用于各种领域,如军事、医学和环境监测等。