图像灰度变换、图像的锐化

资 源 简 介

图像灰度变换、图像的锐化、⑴直方图均衡化（histogram equalization），⑵直方图匹配（histogram matching），⑶邻域平均（neighborhood averaging），⑷局域增强（local enhancement）， ⑸中值滤波（median filtering）。源码

详 情 说 明

根据您的要求，我将对文本进行扩充，同时保留关键思想。在原有的文本基础上，我将添加以下内容：

图像灰度变换是一种常见的图像处理技术，通过调整图像的灰度级别，可以增强图像的对比度和清晰度。

图像的锐化是一种图像增强技术，通过增强图像的边缘和细节，使图像更加清晰和鲜明。

直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，通过重新分配图像灰度级别的分布，可以增加图像的对比度和细节。

直方图匹配是一种图像处理技术，通过将图像的直方图与目标直方图进行匹配，可以使图像的灰度分布与目标图像相似。

邻域平均是一种图像平滑技术，通过计算像素周围邻域的平均灰度值，可以减少图像中的噪声和不连续性。

局域增强是一种图像处理方法，通过对图像的局部区域进行增强处理，可以突出显示图像中的细节和特征。

中值滤波是一种常用的图像降噪技术，通过计算像素周围邻域的中值灰度值，可以有效去除图像中的噪声和干扰。

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