基于多尺度形态学提取眼前节组织

资 源 简 介

基于多尺度形态学提取眼前节组织

详 情 说 明

在医学影像分析领域，眼前节组织的精准提取对于眼科疾病诊断具有重要意义。多尺度形态学方法通过结合不同尺度的结构元素，能够有效处理组织边界的多尺度特性，显著提升提取精度。

该方法的核心在于设计多级形态学运算序列：先通过较大尺度结构元素消除细小噪声并保留主要轮廓，再用较小尺度结构元素细化边缘结构。这种层级处理策略既避免了传统单一尺度方法容易丢失细节或引入伪影的问题，又适应了角膜、虹膜等组织在不同区域呈现的尺度差异特性。

实际应用中，算法对光照变化和局部遮挡表现出较强鲁棒性，能准确分离角膜缘、前房等关键解剖结构。该技术可无缝集成到OCT或裂隙灯图像分析系统，为自动化眼病筛查提供可靠的基础处理模块。