计算一副图像重心

资 源 简 介

计算一副图像重心

详 情 说 明

计算机视觉中计算图像重心是基础但重要的操作，常用于目标定位和特征分析。重心本质是像素值的加权平均位置，其核心思想是：将每个像素的坐标视为物理位置，像素值视为该点的质量，通过类似计算物体质心的方式得到整张图像的质量中心。

具体实现分为三个关键步骤：首先需要区分图像是单通道（灰度图）还是多通道（彩色图），彩色图通常需要先转换为灰度图；然后对图像进行二值化处理，消除噪声干扰并突出目标区域；最后遍历所有像素，用像素值作为权重计算x和y方向的加权平均值，这两个值即为重心的横纵坐标。

实际应用中需注意：原点的坐标系定义（OpenCV默认左上角为原点），二值化阈值的选取会影响结果精度，对非对称图像或含遮挡物的场景可能需要结合轮廓检测来优化。该技术可扩展用于多目标跟踪、图像配准等场景，是手势识别、工业检测等系统的底层支撑算法之一。