图像分割及二值化源码

资 源 简 介

图像分割及二值化源码

详 情 说 明

图像分割与二值化是计算机视觉预处理中的核心技术，尤其在交通标识识别这类特定场景中，能够有效突出目标区域。其核心逻辑可分为以下三阶段：

图像分割 通过颜色空间转换（如RGB转HSV）或边缘检测算法（如Canny）分离目标与背景。交通标识因具有高对比度特性，常采用基于阈值的分割方法。

二值化处理 选用全局阈值（如Otsu算法）或自适应阈值将分割后的图像转化为黑白二值图。此时像素值仅保留0（背景）和255（目标），大幅简化后续特征提取。

形态学优化 通过腐蚀、膨胀等操作消除二值化产生的噪声碎片，同时连接断裂的标识边缘，确保目标区域完整性。

在交通标识识别系统中，该流程能显著提升标识检测的鲁棒性，尤其适用于光照变化的实际道路场景。若结合轮廓分析，还可进一步定位标识的几何中心与边界框。