matlab图像二值化

资 源 简 介

"二值化是图像分割的一种方法。在二值化图象的时候把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值，从而实现二值化。 根据阈值选取的不同，二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值。 比较常用的二值化方法则有：双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法等。 "

详 情 说 明

"二值化是图像分割的一种方法。在二值化图象的时候，我们将大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，将小于这个值的像素灰度设为灰度极小值，从而实现二值化。二值化的算法根据阈值选取的不同可以分为固定阈值和自适应阈值。比较常用的二值化方法有双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法等。这些方法可以根据图像的特点和需求进行选择，以获得最佳的结果。"