实现图像的直接反投影重建结果

资 源 简 介

实现图像的直接反投影重建结果

详 情 说 明

图像的直接反投影重建是医学成像和工业CT中常用的基础算法，其核心思想是通过投影数据逆向投射回图像空间来重建原始图像。

算法原理 Radon变换采集：首先通过不同角度的平行束X射线扫描物体，获取各个方向的投影数据（即Radon变换结果）。 反投影操作：将每个角度的投影数据均匀地反向投射到图像平面的对应路径上。例如，0°角度的投影值会被平均分配到图像的水平线上。 累积叠加：所有角度的反投影结果逐层叠加，最终形成重建图像。

关键问题与优化 星状伪影：直接反投影会导致重建图像出现高频模糊（星状伪影），这是因为未考虑投影数据的滤波需求。实际应用中常配合滤波反投影（FBP）算法优化。 计算效率：MATLAB中可通过向量化操作加速反投影过程，例如利用`radon`和`iradon`函数快速验证原理，但直接实现时需注意遍历角度的并行化。

应用场景 该算法是CT、PET等断层成像的基础，虽简单但能清晰展示从投影到图像的重建逻辑，适合教学和算法原型验证。