SAR经典的WK成像算法

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SAR经典的WK成像算法

详 情 说 明

SAR经典的WK成像算法解析

Omega-K算法（又称WK算法）是合成孔径雷达（SAR）成像中的一种高效频域算法，其核心思想是通过波数域（K域）的二维插值实现距离徙动校正（RCMC），避免了传统时域算法的计算复杂度。该算法在MATLAB平台实现时通常包含以下关键步骤：

距离向处理 首先对原始回波信号进行距离向傅里叶变换（FFT），将信号转换到距离频域。此时信号中的距离徙动轨迹在频域表现为线性特性，为后续校正奠定基础。

波数域映射 通过Stolt插值（或Chirp-Z变换）将信号从距离-方位频域映射到统一的波数域（K域）。这一步骤通过非线性坐标变换，将弯曲的距离徙动轨迹拉直，实现徙动校正与聚焦的统一处理。

方位向压缩 在波数域完成相位补偿后，通过逆傅里叶变换（IFFT）将信号转换回图像域，得到最终聚焦的SAR图像。由于波数域直接关联物理空间波长，该步骤能同时解决方位向和距离向的耦合问题。

算法优势 避免了逐点RCMC的繁琐计算 通过频域插值实现精确的徙动校正 尤其适用于大斜视或宽波束场景

在MATLAB实现中，需特别注意插值精度和边缘效应处理，通常采用sinc插值或最邻近插值平衡性能与效率。该算法现已成为机载/星载SAR高分辨率成像的标准方法之一。