利用有序抖动算法生成二元图像

资 源 简 介

利用有序抖动算法生成二元图像

详 情 说 明

有序抖动算法是一种经典的图像二值化方法，特别适合在显示设备颜色深度有限时模拟连续色调效果。该算法通过预设的阈值矩阵（如Bayer矩阵D4/D8）与像素值比较，决定输出黑或白。较小的D4矩阵产生较粗糙的网点，而D8矩阵能实现更精细的渐变效果。其核心思想是通过空间分布的阈值来分散量化误差，避免传统阈值法导致的色块现象。

误差扩散算法则采用动态误差分配策略，Floyd-Steinberg滤波器将当前像素的量化误差按特定比例（如7/16,3/16等）扩散到邻近未处理的像素。这种前馈机制能显著改善图像细节保留，尤其在边缘和纹理区域表现优于有序抖动。但需注意扫描顺序对结果的影响，且计算复杂度相对较高。

两种算法各有适用场景：有序抖动适合硬件实现和实时处理，误差扩散更追求视觉质量。实际选择时需权衡计算资源、输出效果需求以及是否允许并行处理等因素。扩展方向可探索不同阈值矩阵设计或改进的误差分配权重。