加权图像融合算法程序

资 源 简 介

加权图像融合算法程序

详 情 说 明

加权图像融合算法是一种基础的图像处理技术，通过为每幅输入图像分配不同的权重，然后将对应像素的值按权重相加，生成最终的融合图像。这种方法简单高效，适用于需要平滑过渡或多源信息融合的场景。

算法原理： 加权平均的核心思想是对两幅图像的每个像素进行线性组合。具体来说，对于两幅图像A和B，融合后的图像C的每个像素值C(x,y)计算公式为： C(x,y) = α × A(x,y) + (1-α) × B(x,y) 其中α是权重系数（0 ≤ α ≤ 1），决定了每幅图像对最终结果的贡献程度。

应用场景： 图像拼接：在拼接过程中，重叠区域的像素可通过加权平均实现平滑过渡。 多曝光融合：将不同曝光度的图像融合，保留更多细节。 实时视频处理：动态调整权重以实现特殊视觉效果。

优化方向： 虽然加权平均计算高效，但对图像对齐度要求较高。实际应用中可能需要结合图像配准或其他融合策略（如金字塔融合）来提升效果。