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在图像处理领域,直方图分析是基础但强大的工具,能够揭示图像的统计特性。通过计算直方图的各类参数特征,我们可以更深入地理解图像的分布规律。本程序使用MATLAB提取了多种关键直方图特征,包括均值、方差、偏度、峰度、能量和熵。
均值反映了像素值的平均强度,是直方图的中心位置指标。方差衡量像素值分布的离散程度,值越大表示像素值变化越剧烈。偏度描述分布的对称性,正偏意味着右侧有长尾,负偏则相反。峰度表征分布的尖锐程度,高峰度表示集中分布,低峰度则相对平缓。
能量是像素值平方和的度量,体现图像的总体强度。熵则量化了直方图的信息量,熵值越高,表明像素值的分布越随机,信息越丰富。这些特征在图像分类、质量评估和模式识别等任务中具有广泛应用,能够为后续分析提供重要依据。