压缩率计算函数 用于计算压缩前后图像大小比值

资 源 简 介

压缩率计算函数 用于计算压缩前后图像大小比值

详 情 说 明

在图像处理领域，压缩率是一个关键的量化指标，用于衡量压缩算法的效率。MATLAB实现的压缩率计算函数通常需要完成以下几个逻辑步骤：

获取原始图像大小：首先需要读取未压缩图像的文件大小，通常以字节为单位存储。这一步可能涉及直接读取文件属性或计算图像矩阵的内存占用。

获取压缩后图像大小：对压缩后的图像（如JPEG、PNG等格式）执行类似操作，记录其文件大小或内存占用量。如果是实时压缩的场景，可能需要临时保存压缩结果再统计大小。

计算压缩率：核心公式为 `压缩率 = 压缩后大小 / 原始大小`。结果一般以百分比或小数形式呈现。比值越小，说明压缩效果越显著（例如0.3表示压缩后体积为原始图像的30%）。

扩展功能：高级实现可能包括—— 支持多图像批量处理 输出压缩节省的绝对空间（如原始大小减压缩后大小） 错误处理（如验证输入是否为图像文件）

这种函数在图像传输、存储优化等场景中非常实用，能快速验证不同压缩参数或算法的效果差异。开发者可通过MATLAB的`dir`函数获取文件大小，或结合`imwrite`临时保存压缩图像来计算动态压缩率。