matlab代码实现车牌识别

资 源 简 介

matlab代码实现车牌识别

详 情 说 明

车牌识别系统是智能交通中的关键技术之一，利用MATLAB实现该功能主要依赖图像处理算法和模式识别技术。整个识别流程可分为三个核心阶段：

预处理阶段会先对原始车辆图像进行灰度化和增强处理，通过直方图均衡化改善对比度，为后续分析准备优质图像数据。

车牌定位阶段采用多特征融合算法，通常会结合以下技术： 边缘检测（如Sobel算子）提取显著边界 颜色空间分析（特别针对蓝底/黄底车牌） 形态学处理（开闭运算）消除噪声 区域特征筛选（长宽比、面积阈值等）

精确定位环节通过连通域分析确定候选区域，再结合投影法验证车牌位置。典型实现会使用水平/垂直投影分析字符分布特征，最终通过矩形拟合输出车牌坐标。

MATLAB的优势在于其强大的图像处理工具箱，可以便捷地调用边缘检测、形态学运算等函数。实际工程中还需考虑光照补偿、倾斜校正等增强措施，这些都可以通过矩阵运算和几何变换实现。