小波变换的遥感图像融合

资 源 简 介

小波变换的遥感图像融合

详 情 说 明

小波变换在遥感图像融合中的应用是一种强大且高效的技术，能够结合不同传感器或不同分辨率图像的优势。其核心思想在于利用多分辨率分析，将图像分解为不同频带，从而更有针对性地融合关键信息。

实现流程通常分为以下几个步骤：首先对源图像（如多光谱图像和全色图像）进行小波分解，得到各自的高频和低频分量；然后根据预设的融合规则（如最大值法、加权平均法等）处理这些分量，保留多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间细节；最后通过小波重构生成融合后的图像。

Matlab因其丰富的图像处理工具箱和小波分析函数成为理想工具。通过合理选择小波基函数（如haar、db系列）和分解层数，可以平衡融合效果与计算效率。这种方法的优势在于既能提升图像空间分辨率，又能最大限度保持光谱特性，广泛应用于环境监测、灾害评估等领域。