人脸检测和特征点定位源码

资 源 简 介

人脸检测和特征点定位源码

详 情 说 明

人脸检测与特征点定位是计算机视觉领域的经典问题。2014年CVPR会议收录的相关研究代表了当时该领域的前沿水平，这些技术如今已广泛应用于人脸识别、表情分析、虚拟化妆等场景。

典型的人脸检测算法通常基于级联分类器或深度学习框架。检测到人脸区域后，特征点定位算法会精确定位眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等关键部位。2014年的研究主要关注以下技术突破：

级联回归方法：通过级联多个回归器逐步修正特征点位置 深度学习应用：开始探索CNN在人脸特征点检测中的潜力 3D建模技术：部分研究尝试结合3D人脸模型提高定位精度

这些算法通常需要处理光照变化、姿态变化和遮挡等挑战。源码实现中会包含图像预处理、特征提取、模型推理和后处理等完整流程。现代实现通常基于OpenCV、Dlib或PyTorch等框架。