用matlab实现的对数极坐标转换图像配准算法

资 源 简 介

用matlab实现的对数极坐标转换图像配准算法

详 情 说 明

对数极坐标转换图像配准算法是一种基于频域特征分析的图像对齐方法。该算法通过将图像转换为对数极坐标空间，显著提高了对旋转和缩放变换的鲁棒性。在MATLAB实现中，主要利用了快速傅里叶变换和极坐标转换这两个关键步骤。

算法首先对参考图像和待配准图像进行预处理，包括归一化和边缘增强。然后通过二维傅里叶变换将图像转换到频域空间，利用频域特征对旋转和缩放具有不变性的特点。接下来在极坐标空间中，旋转和缩放操作会表现为简单的平移，这大大简化了配准参数的求解过程。

实验证明该算法在保持较高配准精度的同时，计算效率优于传统的基于空域的配准方法。特别适合医学影像、遥感图像等需要处理大角度旋转和尺度变化的专业领域。通过MATLAB矩阵运算的优化实现，算法可以快速完成百万像素级图像的处理。