完成用光流匹配法实现图像匹配

资 源 简 介

完成用光流匹配法实现图像匹配

详 情 说 明

光流匹配是一种基于运动估计的图像处理技术，通过分析时间序列图像中像素点的位移来匹配不同帧的特征点。其核心思想是假设相邻帧间像素的亮度恒定，并利用空间梯度计算像素运动矢量。

实现原理主要分为四个步骤：首先对输入图像进行预处理（如灰度化、降噪），提升特征点检测的稳定性；然后通过角点检测算法（如Shi-Tomasi）提取关键特征点；接着基于Lucas-Kanade等光流法计算特征点在连续帧中的运动矢量，建立匹配关系；最后通过RANSAC等算法剔除误匹配点，优化匹配结果。

该方法的优势在于能处理较小位移且计算效率较高，但对光照变化敏感，适用于视频序列中相邻帧的匹配场景。若要增强鲁棒性，可结合描述符匹配或金字塔分层追踪策略。